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International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD) ISSN: 2456-6470
nd
Special Issue of 2 International Congress of Engineering
Table 1. Example of the results of the production References
process.
1) Álvarez, M. E. y García, R. M. (S/A). La simulación
Failed Parts 0 en la industria. Importancia. Simulación de los
Procesos de Producción en los Ingenios Azucareros.
Parts in the 1045 Universidad Técnica del Norte. Ibarra, Ecuador.
system 2) Arahal M., Berenguel M. y Rodríguez F. (2006).
Successful parts 25 Técnicas de predicción con aplicaciones en
Ingeniería. Sevilla: Publidisa. ISBN 84-472-1060-X.
Total of parts 1070 3) Bolaños Rodríguez, E. (2012). Muestra y Muestreo.
Continuing with the analysis of the production Asignatura: Estadística para el Desarrollo
process, the productivity of the system is calculated: Tecnológico. Área Académica: Gestión
Tecnológica. Escuela Superior e Tizayuca.
25 Universidad Autónoma de Hidalgo.
: : 100%
Total of parts 1070 4) Cabrera Riaño, M. C. (2009). Propuesta de manual
= 2.33% de prácticas de simulación de sistemas discretos con
ProModel®, para el desarrollo de ejercicios
The above formula shows that the productivity of the aplicados en diferentes asignaturas de la carrera de
analyzed process is 2.33%, which represents a pauper Ingeniería Industrial en la Pontificia Universidad
result. The present investigation allows to observe that Javeriana. Carrera de Ingeniería Industrial.
the use of the simulation helps to know the operation Departamento de Procesos Productivos. Facultad de
of a process. Ingeniería. Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá
D.C.
Conclusions 5) D´Arthenay Bermúdez, D. H. (2015). Desarrollo de
un simulador de procesos industriales bajo
It was possible to improve the production process by configuración Hardware-in-the-Loop para la
applying the simulation technique, which shows that práctica-enseñanza de control lógico y regulatorio
the general objective was achieved. mediante un PLC. Facultad de Ingeniería,
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica.
Also, it was possible to understand the Universidad Nacional de Colombia. Bogotá,
contextualization of the subject and the importance of
the technique of simulation applied in the processes. Colombia.
In addition, it was possible to identify the main 6) Facultat d'Informàtica de Barcelona. (S/A). La
components and activities of the production process, simulación por ordenador. Facultat d'Informàtica de
which went from general to specific. Barcelona.
7) Ferreiro, Azcárate y Mallor. (2011). Simulación del
There are different programs specialized in proceso productivo de INASA FOIL, S.A. Escuela
simulation, all softwares are good provided you have Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de
the knowledge and skills to manipulate them. In this Telecomunicación. Pamplona. España.
research, ProModel® software significantly helped 8) Fullana Belda, C. y Urquía Grande, E. (S/A). Los
the understanding and analysis of the production modelos de simulación: una herramienta
process to be studied.
multidisciplinar de investigación. Universidad
A more comprehensive study is recommended by Pontificia de Comillas. Madrid, España.
increasing the minimum confidence interval to 95% 9) Gaither, N. y Frazier, G. (2000). Administración de
confidence, with this the maximum allowed error will Producción y Operaciones. 8ª ed. México,
be reduced and even more accurate data will be International Thomson Editores, p. 15-22.
obtained. 10) García Chi, R. I., Eguia Álvarez, A. y Izaguirre
Cárdenas, G. E. (2015). Uso de la herramienta de
software PROMODEL como estrategia didáctica en
@ IJTSRD | Available Online @ www.ijtsrd.com | Special Issue Publication | November 2017 P - 16